¿Qué sucedió? → ¿Por qué sucedió? → ¿Qué es probable que suceda? → ¿Qué acciones se deben tomar?
Hay cuatro tipos principales de análisis de datos para ayudarlo a responder preguntas y tomar decisiones.
Por favor, dígame qué sucedió.
Un análisis descriptivo consiste en recopilar datos de múltiples fuentes y combinarlos para brindar información valiosa sobre el pasado. Estos hallazgos indican que algo está bien o mal, sin explicar por qué o una posible causa.
Respecto al marketing, este análisis se ocupa para identificar tendencias y patrones de ventas, particularmente en qué regiones y en qué porcentajes aumentaron o disminuyeron las ventas con respecto al año pasado, tener esta big picture de lo que sucedió en nuestro ecosistema.
¿Por qué sucedió algo?
A diferencia del análisis descriptivo, que mira al pasado, el análisis de diagnóstico busca comprender por qué sucedieron las cosas buscando relaciones de causa y efecto. Estos análisis buscan establecer si ciertos eventos están correlacionados. Sin embargo, la causa se ofrece con frecuencia como probabilidad, sirviendo para identificar valores atípicos, aislar patrones, descubrir co-relaciones
El análisis de diagnóstico puede ayudar proporcionando orientación:
Habiendo identificado una caída en las ventas, ¿puedes determinar la causa? Necesitarás puntos de datos adicionales, como el tráfico del sitio web, los presupuestos de marketing, la disponibilidad del inventario de productos y hacer una conexión para descubrir correlaciones a fin de encontrar la causa. El análisis emplea la teoría de la probabilidad, el análisis de regresión o las series de tiempo y se utiliza para ubicar las relaciones de causa y efecto, contexto.
¿Cuál es el resultado más PROBABLE?
El análisis predictivo se apoya de los hallazgos del análisis descriptivo y de diagnóstico para detectar grupos, anomalías y anticipar tendencias futuras, lo que lo convierte en una herramienta de pronóstico eficaz y preventiva. Proporciona muchos beneficios, incluido el aprendizaje automático ó el análisis basado en el aprendizaje profundo y un enfoque proactivo que permite realizar predicciones.
El análisis predictivo puede aportar una perspectiva de lo que podría suceder, sin embargo no importa cuán avanzados sean los análisis, no pueden decirle exactamente qué sucederá en el futuro. El análisis predictivo brinda una idea de lo que podría suceder, brindando las probabilidades de las variables involucradas.
Usando análisis predictivos, ahora podemos predecir cuáles serán las ventas futuras, hasta el mes, el trimestre o incluso el año. En las áreas de marketing y negocios son fundamentales para encontrar Insights, el valor que se obtiene de los datos ya estructurados, procesados, que te permiten comprenden una situación ó problema para tomar decisiones y acciones concretas en tu estrategia de negocios.
Ya no se trata de justificar con datos las decisiones del negocio, sino de definir la estrategia basándose en esos “Insights” que han aparecido en nuestros análisis.
¿Qué acciones se deben tomar?
El análisis prescriptivo se utiliza para determinar exactamente qué pasos se deben tomar para resolver un problema futuro o capitalizar una tendencia prometedora. Debido a que se basa en el aprendizaje automático, las reglas comerciales y los algoritmos, es difícil de implementar y mantener. Además, debido a la naturaleza de los algoritmos, este tipo de análisis de datos debe obtener datos tanto internos históricos como externos. Pero aquí el único pecado será no intentarlo.
Con el análisis prescriptivo, puede tomar decisiones oportunas si las ventas están disminuyendo, como reducir los precios, comercializar más o descontinuar el producto. Puede estar seguro de almacenar el inventario con precisión en todos los canales si un artículo sale volando de los estantes.
Un enfoque de análisis de diagnóstico puede identificar qué hay detrás de los retrasos y las paradas no planificadas de un fabricante, por ejemplo. Luego se pueden utilizar otras formas de análisis para abordar estos problemas.
Como un doctor…
Cada vez que aborde un problema o situación recuerde el análisis de diagnóstico, le ayudará a entender las conexiones entre los datos, ayudándole a identificar los síntomas, una vez encontrado los patrones de datos, y el ritmo del problema podrá generar análisis predictivos ó prescriptivos para implementar acciones concretas frente los desafíos de su empresa.
